大数据管理与应用
一、认识专业
随着数字中国建设的推进，社会经济活动向数字化、网络化和智能化转型，大数据、云计算、智能终端等成为企业组织开展经营活动的基本资源、条件和运营依据，各行业的海量数据持续生成，对相应的数据资源采集、应用能力要求不断提升，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛，涉及金融、医疗、交通、电商、农业、气象、公共管理、自然资源开发与管理等多个行业，大数据未来必将成为众多行业的基石。大数据市场规模的增长，需要与之相适应的掌握“大数据+管理”技能的高层次、高水平人才。大数据管理与应用是适应数字化、网络化和智能化时代需要，以大数据发掘与分析为核心能力培育的企业经营管理专门人才的管理类专业。
二、培养目标
本专业培养具有坚定的理想信念、良好的道德情操、强烈的社会责任感、浓郁的本土情怀和宽广的国际视野，掌握大数据挖掘和分析技术，熟悉互联网时代数字化商业活动规律和工商企业运营规律，了解企业经营活动中的大数据管理决策活动，具有较强地分析和解决大数据管理决策过程中实际问题的能力，具备创新意识和开拓精神，能在相关行业从事数据分析与数字化管理工作的高素质管理人才和商业精英。
三、办学特色
1.凝练“管理决策能力+商业数据分析”的人才培养特色。本专业的人才培养定位于掌握工商企业运营规律+大数据发掘与分析技能，适应数字化、网络化和智能化时代需要，能够承担数据分析、数字化管理工作的复合型管理人才。培养方案注重专业教育与创新创业教育的紧密结合、课堂学习与课外学习的紧密结合、知识学习与能力培养的紧密结合。形成通识教育类课程、专业教育类课程、实践与创新教育类课程以及综合素质养成教育（课外环节）四个模块，增加实践类和研究类课程，以实现实践能力和创新能力的提升。
2.突出实践实验教学，借助校企合作形成“三维立体”的人才培养模式。本专业整合多学科背景师资队伍为理论课程学习提供强大师资，使学生能够具有商科思维，掌握大数据发掘与分析技能，通过课堂教学实现知识传授；通过校园创新创业训练项目仿真实验教学、师生课题组等形式提供技能应用机会，通过第二课堂实现知识应用；同时通过与企业共建实践基地、引入企业导师、建立双师型教学队伍、共同举办大数据分析赛事等方式进行教育与产业资源的深度整合，为大数据管理与应用专业提供行业实践及企业就业机会。通过校企结合实现实践能力提升。
3.以学生成长为中心，学科专业协同发展：建立了本科生导师制度。注重培养本科生的科研能力，提供优质的学术资源和系统性支持，包括制定研究导师、组织学术讲座、师生课题组、支持学术论文发表，以及出国交流等。同时注重培养学生的实践能力，提供广泛的社会资源和支持系统。采用参观、调研、实习、实训等多种形式开展实践教学，邀请企业界人士参与人才培养，与企业合作建立的校外实践教学基地为学生实习提供了良好平台。
四、主要课程
大数据管理与应用专业课程由专业基础课、专业核心课以及专业选修课三个模块构成。其中专业基础课包括数据库原理与应用、算法与数据结构、计算机网络、管理学原理、微观经济学等课程，目的是培养学生数字分析的专业基础知识和技能。
专业教育课包括经济管理+大数据分析工具两类课程，其中经济管理类课程包括会计学、管理学、市场营销、人力资源管理、战略管理等商科课程，培养学生掌握管理学理论知识，熟悉企业运作规律；大数据分析工具类课程包括数据挖掘与分析技术、数据科学、大数据与商业分析、管理决策方法、大数据运营管理等课程，使学生具备扎实的大数据分析能力。
专业选修课包括大数据运营、新媒体营销两个方向，大数据运营方向开设基于数据挖掘技术的市场运营、数据库应用、商务数据挖掘与应用实践、机器学习等课程；新媒体营销方向开设受众与消费者大数据研究、大数据营销传播、数据可视化、管理沟通等。培养学生将商务数据分析工具与方法应用于企业实际应用情境的能力，使其能够运用所学知识解决现实复杂管理决策问题。
五、办学条件
大数据管理与应用专业依托天津财经大学的三个主要优势学科工商管理、管理科学与工程、信息科学与技术而成立。工商管理一级学科主要为学生提供管理学基础理论与专业知识，培养学生掌握营利性组织经营活动规律以及企业管理的理论、方法与技术。管理科学与工程一级学科培养学生综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法，信息技术等研究解决社会、经济、工程等方面管理问题的能力。信息科学与技术学科为学生提供信息及计算科学的分析工具和技术。大数据管理与应用专业具有跨学科交叉融合的特点，是一门需要综合运用多学科知识分析、挖掘和应用数据中蕴含的有价值信息的学科。相关学科拥有本科、硕士、博士三级学位授予权以及博士后流动站。本专业现有享受国务院特殊津贴教授1人、教育部新世纪优秀人才1人、天津市“131”创新人才8人。
六、毕业生去向
大数据管理与应用专业毕业生的就业去向主要在互联网公司、大数据专业企业，以及金融机构、国企、大型民企等企业的数字化管理岗位，承担大数据流程管理、平台建设、数据开发、数据分析、数据可视化等工作。还有部分毕业生可以选择考研深造和出国留学。