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盛家川 - 天津财经大学人文学院


基本信息

【姓名】

盛家川

【职称】

教授,硕士生导师

【电话】

信息未提供

【邮箱】

jiachuansheng@tjufe.edu.cn

【出生年月】

信息未提供

【学历学位】

工学博士

【研究方向】

计算机视觉、人工智能

【主讲课程】

《数字图像处理》、《计算机程序理论与模型》

【主要经历】

2008年至今  天津财经大学理工学院任教

2009年-2013年  天津大学计算机应用技术专业,工学博士学位

2018年-2019年  美国麻省大学波士顿分校,访问学者

个人简介

盛家川,女,教授,硕士生导师,博士,天津市“131”创新型人才第二层次,美国麻省大学波士顿分校访问学者。目前从事计算机科学与技术专业领域的教学与研究,研究方向为计算机视觉、人工智能。担任国家自然科学基金委同行评议专家,天津市河西区政协委员,天津市津南区青年联合会委员,入选天津市教育系统党外人才“325培养计划”,天津市党外代表人士队伍建设“十百千工程”,天津市党外人士建言献策专家智库成员,天津市工会第十七次代表大会代表委员,荣获天津财经大学十佳青年教师,天津财经大学优秀青年学者称号。

研究项目

[1] 2019年主持完成国家自然科学基金项目1项

[2] 2018年主持完成天津市自然科学基金项目1项

[3] 2014年主持完成国家科技部科技型中小企业技术创新资金项目1项

[4] 2014年主持完成天津市科委科技型中小企业技术创新资金项目1项

[5] 2017年主持完成天津市教委项目1项

[6] 2023年参与国家社会科学基金1项

[7] 2017年参与完成国家自然科学基金1项

[8] 参与天津市自然科学基金等省部级项目多项

[9] 2019年主持横向项目2项

研究成果

[1] M. Solah, H. Huang, J. Sheng*,et al. Mood-Driven Colorization of Virtual Indoor Scenes, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(TVCG), 28(5), 2058-2068, 2022.(SCI检索)(获IEEE VR Best Papers Competition Award 最佳论文奖)

[2] 盛家川等,深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法,计算机辅助设计与图形学学报,2020,32(9): 1420-1429.(EI检索,CSCD核心期刊)

[3] 盛家川等,中国肖像画的风格转移算法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(6): 509-521. (CSCD核心期刊)

[4] J. Sheng,et al. Recognition of Chinese artists via windowed and entropy balanced fusion in classification of their authored ink and wash paintings (IWPs),Pattern Recognition,2014,47(2):612-622.(SCI检索)

[5] 盛家川等,深度学习结构优化的图像情感分类,红外与激光工程,2020,49(11):264-273.(EI检索,CSCD核心期刊)

专著教材

[1] 《中国画的计算机分析与分类算法研究》,电子科技大学出版社,2018年

软件著作权

[1] 《基于艺术目标的中国画分类系统1.0》,软件著作权,2017年,2017SR389095

[2] 《基于自动电话语音服务的“智慧天津旅游助手”系统》,软件著作权,2013年,2013SR142624

获奖与荣誉

[1] 天津市“131”创新型人才第二层次

[2] 天津财经大学十佳青年教师

[3] 天津财经大学优秀青年学者称号