推动教师教学创新，培养一流新财经人才|教师教学创新风采录--数字经济与管理学院 张程
第五届全国教师教学创新大赛天津财经大学校赛紧扣建设高质量教育体系主题，充分发挥大赛的示范引领作用，深入推动高等教育教学改革，有效助力“四新”建设，全面推进课程思政建设，精心打造教师教学创新与交流的标杆。教师们将“以学生成长为中心”的教育理念充分有效融入到课程教学实践中，结出了精耕教学、锐意创新的教学硕果。教务处特推出教师教学创新风采录，分享教师改革创新实践成果，搭建教学交流提升平台，带动课堂教学革命与质量提升，助力学校新财经建设，培养一流新财经人才。
一、教师简介
张程，工学博士，系主任，主讲大数据管理方法与应用、生成式人工智能等课程，主讲课程《大数据管理方法与应用》、《量化分析B》获全国教师教学创新大赛天津市赛区二等奖。 指导学生在2024全国大学生数学建模竞赛中两组团队荣获国家级二等奖、第三届全国大学生数字贸易综合技能大赛中获全国二等
奖。指导学生成功立项“大学生创新创业训练计划项目”22项，其中包括国家级2项、市级3项。主持国家自然科学基金青年项目1项、天津市自然科学基金青年项目1项、天津市高等学校人文社会科学研究项目1项；发表SCI一/二区期刊论文7篇，CCF A/B 类会议论文10余篇，授权发明专利7项。
二、精彩一课
《大数据管理方法与应用》课程旨在培养具备理科思维、工科技术、商科决策与时代担当的复合型数字人才。课程内容覆盖关系型、图数据、时序数据等多元数据结构，结合管理学原理与商科概念，交叉融合“理工文政”四大领域，强化数据管理、分析与决策能力。课程设计以学生发展为中心，通过“有触感”理念与智能体技术，实现“师生机协同”，并构建以“TACT模型”为核心的学习闭环，推动学生从“业务逻辑”向“数据逻辑”转变。改革后的课程显著提升了学生的数据思维、跨学科能力与社会责任意识，激发了他们的科研与实践潜力。课程注重学生自主学习与创新能力的培养，学生在数学建模与数据竞赛中的表现优异，创新创业项目的参与和获奖情况持续上升。课程创新自研的智能体与教学工具获得了人民日报等媒体的广泛关注，展示出在教育智能化、个性化与系统化发展上的巨大潜力，具有广泛的推广价值。
三、教学感悟
“有触感”的课堂，三重触感引发
认知共鸣
本课程以打造“有触感”的课堂为核心理念，围绕“数据、思维、成长”三个维度，帮助学生将抽象内容具象化，在真实操作中获得深度参与和内在感知。在智能体全过程支持下，学生实现从观察到建模、从思考到表达、从操作到成长的完整学习闭环。
图1 学生风采
数据有触感，共感认知
通过真实场景的引入，学生在沉浸式任务中观察、提问、建模，理解数据背后的行为逻辑与社会结构，将冰冷的抽象数据转化为具体的数值、路径与问题意识，实现“从生活中抽象数据、从数据中洞察世界”。
思维有触感，共感互动
学生从日常问题出发，逐步过渡到结构化分析语言，体验“如何让思维落地为操作”。在数据应用与认知冲突中，逐步理解变量、结构与管理流程，在与教师和智能体的互动中构建清晰的思维路径，感知“我正在思考”。
成长有触感，共感提升
借助智能体的全过程追踪，学习行为、反思过程与能力提升被动态归档，自动生成成长画像。通过错因分析、阶段复盘与个性化推荐，学生不仅看到“我学了什么”，更清晰感知“我成长了什么”，真正实现知行合一、学用结合。
1.学生对课程核心知识点掌握度显著提升
通过持续的教学创新改革，构建了以 “TACT 模型”（沉浸体验—智能反馈—认知冲突—认知重构）为核心的沉浸式教学机制，形成了一个以“有触感”为理念基础、以“师生机协同”为过程保障的完整学习闭环。改革后的课堂聚焦“过程参与感”与“结构化思维培养”，使教学过程更加生动有趣，极大提升了学生的课堂参与度与知识吸收效率，让学生真正实现了对知识的“触感式理解”。
对比课程改革前后的教学效果，学生在学习行为和综合能力上表现出系统提升，“课前预习”“课堂表现”“思维能力”“课外拓展”等维度均显著提升（如图2所示）。此外，随着课程推进，学生在关键知识点的掌握与迁移能力上显著增强。课程组对每节课后知识的掌握程度进行了系统统计，发现改革后学生整体表现明显优于改革前，图中显示，改革前学生平均掌握程度为71.9%，而改革后提升至80.8%，各章节均有不同程度增长，其中第8章掌握度最高达89.6%，反映出学生对内容的掌握逐渐从“浅层记忆”向“结构理解”过渡（如图3所示）。同时，在结构建模、模型选择、字段设计等综合性题目中，学生的正确率保持增长，进一步印证了本课程对深层知识理解、分析思维能力与实践迁移能力的积极促进作用。
图2 课程改革前后学生能力对比雷达图
图3 课程改革前后学生对关键知识点掌握程度对比柱状图
2.学生跨学科思维与实践能力实现跃迁
通过项目化任务与大创实践的延展，学生在跨学科选题意识、数据工具迁移能力与逻辑思维结构的建构等方面呈现出显著变化。以大创项目为例，修读本课程的学生能够跳出传统思维框架，提出如“基于图数据库的LED节能路径优化”“基于人流量平衡的公共空间高效利用系统”“课程孤岛挖掘细粒度知识图谱”等具有结构性与问题导向特征的选题，体现出对数据结构与业务场景融合理解的提升。
进一步通过图云变换分析学生项目文本关键词，可以明显看出，未修课者更侧重于“app设计”“交互体验”等业务性内容，而修读本课程的学生在项目中则频繁使用“智能”“驱动”“智慧”“赋能”“优化”等结构性词汇（如图4、5所示）。这一变化表明，课程有效引导学生从关注“操作界面”向思考“数据结构”与“系统逻辑”跃迁，其思维方式正由“业务逻辑”转向“数据逻辑”，体现出课程在推动学生数据素养深层转型方面的积极成效。
图4 未修课者多关注“业务视角”
图5 修课者项目多立足“数据视角”捕捉社会需求
3.学生对数据责任与社会影响的反思意识显著增强
在完成项目建模与数据分析任务后，学生逐渐展现出对算法公平性与数据责任的主动关注(如图6所示)。在课程未作硬性要求的前提下，超过七成学生在项目报告中自发增加了“社会影响评估”或“隐私安全风险”部分，深入思考其分析结果可能带来的偏见、歧视或使用风险。例如，有学生在分析教室排课问题时提出：“这个路径优化方案是否会导致‘小课少、边缘班’永远无法得到更好的时间安排？”另一组学生在构建资金流转图模型时写道：“我们是否无意中标记了资金集中的正常企业为‘可疑节点’，从而误伤无辜？”
在学生的课程反思中，也频频出现了对数据伦理与安全问题的关注。一位学生写道：“我们在使用数据建模时，要警惕算法放大现实偏见的可能。技术不一定是中立的，它背后有选择、有假设，这些都可能带来实际影响”。还有学生表示：“数据不是冷冰冰的数字，它们背后是人，是决策，是责任。做模型不仅是做对，还要想清楚做出的结果会影响谁。”另一位同学在项目结语中写下这样一句话：“如果不能确保算法背后的逻辑是公开、透明、公平的，即使那它再高效也值得被质疑。”
这些质朴却深刻的感悟，表明学生已经不仅仅满足于“完成模型”的任务达成，而是在课程中实现了从“完成模型”到“理解模型含义”的认知转变，更进一步迈向对模型社会后果的深入理解，体现了他们在数据判断背后逐步建立起的“责任意识”与“公共感”。
图6 课前后学生对“数据责任与社会影响反思”情况统计
四、学生感言
1.数据管理2302 文程
图数据库的学习是我在《大数据管理方法与应用》课程中最具冲击力的部分之一。它突破了传统关系型数据库的逻辑，让我意识到数据之间的“关系”远比“字段”更重要。课程通过资金流模拟项目，让我们从实际业务出发，使用图数据库建模资金路径、识别异常交易，我第一次感受到数据不只是冷冰冰的数字，而是可以映射真实世界复杂系统的有机网络。借助Graph XR等工具，我们不仅实现了图数据的可视化管理，还学会了如何通过邻接关系和路径计算发现潜在风险。这一过程极大提升了我的逻辑思维和数据分析能力，也让我在后续的课程中奠定了逻辑基础和技术基础。图数据库的实战价值和图式思维的引导作用，深刻改变了我对数据的理解方式，为我今后的科研方向提供了新路径。
2.数据管理2301 张文捷
作为一名文科背景的学生，我原以为图数据库只是在数据处理中的一个技术手段，但课程通过商业案例与数据流转的结合，让我真正理解了图数据的商业价值。《大数据管理方法与应用》课程中，我们团队以企业客户关系网络为分析对象，构建图模型，识别潜在的高风险交易客户和隐性利益关联人。这不仅锻炼了我的建模能力，更让我意识到图数据库在金融反欺诈、社交推荐、供应链管理等场景中的广泛应用。在分析过程中，老师还引入了中介中心性等商科概念，为我们的实践分析提供了更科学的思考工具。我也在学习中逐步掌握了图数据库查询语言和可视化技术，实现了从“写代码”到“用数据讲故事”的转变。图数据库不仅是技术工具，更是理解复杂系统、解决实际问题的有效手段。
3.数据管理2302 邹明琪
我是一名文科背景的学生，刚接触图数据库时曾有些不安，担心自己难以驾驭这种技术性较强的内容。但《大数据管理方法与应用》课程并没有简单灌输概念，而是通过真实的企业交易案例，将图数据库的应用与社会问题紧密联系起来。我们模拟了企业内部的资金交易网络，利用图数据库描绘出交易路径，并进一步分析是否存在金融风险行为。在这个过程中，我逐渐体会到，图数据库并不只是程序员的工具，而是任何一个希望用数据解决复杂问题的人都能掌握的利器。老师用“图式思维”帮助我们理解复杂关系背后的逻辑，也让文科生在数据分析中找到归属感。课程中融入的跨学科方法，让我重新认识了自己的人文思维如何与数据逻辑结合，这对我后续课程学习也起到了重要促进作用。
